在收获的季节谈谈产业智能化 开发者只需看百度飞桨的这场峰会就够了

 新闻资讯     |      2019-11-13 20:51
工业社会的高速稳定展开离不开完善的根底设施。作为智能年代的操作系统,深度学结构就是AI范畴不可或缺的根底设施。11月5日,“WAVE SUMMIT+”2019深度学开发者秋季峰会在北京举行。这是继4月23日首场深度学开发者峰会后,百度再次为广阔开发者们带来的深度学盛宴。本届峰会,飞桨(PaddlePaddle)全新发布和重要晋级21个产品方向,包含面向工业运用场景的四大端到端开发套件、交融数据和常识的预练习结合搬迁学的飞桨Master方式、端侧推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL专业版、前沿技能东西组件等。能够看到飞桨的易用性全面提高,极大下降开发门槛的一同,面向工业运用的支撑才能更强。飞桨正成为开发者把握AI年代的工业化大出产渠道,加快工业智能化的中心动力。

飞桨是历经工业实践打磨的“趁手利器”

峰会上,百度首席技能官、深度学习技能及运用国家工程试验室主任王海峰讲到:“深度学习正在推进人工智能进入工业化大出产阶段,具有很强的通用性,一同具有了标准化、自动化和模块化的基本特征,推进人工智能技能从试验室走向工业,而且越来越大规模运用起来。而深度学习技能和渠道也在不断展开,在未来的时间里也将继续发挥重要作用。咱们秉承开源敞开的理念,把飞桨渠道开源敞开,与一切开发者一同,推进科技展开、工业立异和社会进步。”

(百度首席技能官王海峰)

飞桨以百度多年的深度学习技能研究和事务运用为根底,集深度学习中心结构、根底模型库、端到端开发套件、东西组件和服务渠道于一体,2016年正式开源,是我国首个也是现在国内仅有全面开源敞开、技能抢先、功用齐备的工业级深度学习渠道。飞桨已成为我国大规模工业智能化的刚强支撑。

在活动现场,百度AI技能渠道系统履行总监、深度学习技能及运用国家工程试验室副主任吴甜介绍到,飞桨是一个源于工业实践,与工业共进的深度学习开源敞开渠道。未来,飞桨将继续展开超大规模分布式核算、异构核算才能,定坐落全硬件渠道支撑、端云边结合,为运用场景供给面向场景的端到端套件,构建交融数据和常识的预练习结合搬迁学习的Master方式,为开发者供给最强壮的出产渠道和根底设施,加快工业智能化。

(百度AI技能渠道系统履行总监、深度学习技能及运用国家工程试验室副主任吴甜)

截止现在,百度根据飞桨渠道,已累计服务150多万开发者,仅在定制化练习渠道上就有超越6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。飞桨成为改动人们日子的“助攻者”之一,一同也是开发者最想快速把握的深度学习渠道。

据介绍,飞桨具有四大抢先技能:开发快捷的工业级深度学习结构、支撑超大规模深度学习模型练习、多端多渠道布置的高功用推理引擎以及面向工业运用,开源敞开掩盖多范畴的工业级模型库等。飞桨的开源敞开,下降了AI技能门槛,加快了科技立异速度。现在飞桨已广泛运用于工业、农业、服务业等,推进了人工智能的技能立异、工业展开和人才培育,加快了各行各业智能化晋级,并与协作伙伴一同协助越来越多的职业完结AI才能赋能,促进经济展开和社会进步。

飞桨全新内容鼎力相助工业智能运用落地

百度深度学习技能渠道部总监马艳军向参会者们介绍了飞桨工业级深度学习开源敞开渠道全景图,带来了根据工业化困难的洞悉,飞桨全新发布和重要晋级的21个产品方向。其间,全新发布4大面向运用使命的工业级开发套件,完结四大运用使命的全流程开发、练习和布置,愈加便利完结运用落地。包含:NLP范畴的ERNIE语义了解,CV方向的PaddleDetection方针检测和PaddleSeg图画切割,引荐方向的ElasticCTR点击率预估,下降开发门槛,满意低本钱和快速集成需求。

全新发布端侧推理引擎Paddle Lite 2.0版别,打通端到端布置全流程,提高易用性,广泛的硬件支撑,猜测功用全面抢先,INT8 量化功用亮眼。在原有的东西组件根底上,还全新发布3项深度学习前沿技能东西组件:联邦学习PaddleFL、图神经网络PGL和多使命学习PALM,引领深度学习技能潮头。

现场,还全新发布EasyDL专业版,为算法工程师供给一站式AI开发渠道。PaddleHub全新晋级,支撑飞桨Master方式。所谓Master(大师)方式,指的是:算力+数据和常识+算法=工业级预练习模型,工业级预练习模型+搬迁学习东西渠道构成Master的中心,能够用于多种职业场景。

(百度深度学习技能渠道部总监马艳军)

全新晋级后的飞桨,易用性大幅提高,动态图全新晋级、新增许多算子库、优化API 接口,技能文档愈加完善。大规模分布式练习功用抢先,分布式GPU练习比较其他干流完结能够取得20%-100%的速度提高,分布式CPU练习最大吞吐量可达竞品的6倍以上。官方支撑模型库极大丰厚,官方模型从60多个添加到了100多个,供给下载的预练习模型现已超越200个。

新开源4个国际竞赛冠军模型,引领深度学习技能展开方向:Activitynet Challenge 2019 冠军模型 BMN;Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track 冠军模型 CACascade R-CNN;CVPR LIP Challenge 2019 冠军模型 ACE2P;MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge冠军模型 D-NET 。

现场,百度还面向深度学习开发者推出了重磅福利——飞桨生态鼓励方案,免费敞开10个AI课程系统、面向100余所重点高校供给深度学习教育支撑训练、助力1000余家AI企业转型智能化、建立100万元AI系列竞赛奖金、供给1亿元的GPU算力资源支撑。

飞桨全方位助力工业智能化“落地开花”

时下,百度飞桨现已成为全面推进国内工业智能化晋级的重要柱石。正如前不久,百度在第六届乌镇国际互联网大会取得“国际互联网抢先科技成果”的荣誉,飞桨正在经过其技能抢先、功用齐备、生态丰厚等特色向国际展现着我国科技的力气。

(左:华为顾客BG才智工程部部长王松涛 中:北京大恒图画视觉有限公司总工程师房超 右:广东电网动力公司人工智能与机器人部部长吴昊)

现场,华为顾客BG才智工程部部长王松涛表明:“HiAI是华为CBG全场景才智化战略的中心驱动力。在根底层,HiAI和Paddle Lite联合优化,继续向开发者供给更多算子;在引擎层,HiAI正在联合Paddle Lite打造更优化作用。未来,HiAI将在On Device AI、分布式AI、才智大脑、多模交融等方向与飞桨深度协作,携手打造最佳AI引擎。”

北京大恒图画视觉有限公司总工程师房超在现场环绕机器视觉在工业检测中的运用的论题做了讲演,他提到:“传统的算法开发存在许多的坏处,人力本钱的频频开销,后续研制、场景改换等都给研制带来巨大的作业量。与百度飞桨协作后,检测设备的检测功率得到大幅提高,关于传统算法会漏检的一些不明显的缺点,能提高60%的缺点检出率,除此之外,更在设备后续保护上完结打破,大幅削减外派工程师验证设备的概率,真实完结了降本增效。”

广东电网动力公司人工智能与机器人部部长吴昊在现场介绍到,广东电网使用百度飞桨深度学习渠道打造了一套智能无人电力巡检,能够实时对输变电设备进行检测和剖析,让6小时的作业变为了15分钟的数据复核,下降了运维本钱,提高了自动化和智能化水平。

产学研用生态建设发明更大价值

源于工业实践的开源敞开深度学习渠道飞桨,现已在各行各业的工业智能化进程中发挥越来越大的价值。为了更好地发挥飞桨在新一代科技革新与工业革新中的中心驱动力气,飞桨在提高本身技能才能的一同,不断浸透工业,加大产学研协作力度,针对不同圈层的开发者,进行人才培育,全方位构建开发者生态。

据现场介绍,针对科研开发者,飞桨兴办了我国深度学习技能沙龙“飞桨博士会”,旨在打造中心开发者沟通圈,助力拓宽职业高端人脉。针对高校开发者,飞桨展开了高校教育支撑方案,在教育部新工科联盟支撑下,飞桨面向全国重点高校安排师资训练,供给教育资源、实践渠道、GPU算力、硬件教具全方位教育支撑。现在,已培育1000名专业教师,助力200+高校开设深度学习课程。而针对企业开发者,飞桨供给企业深度学习实战营“AI快车道”,为技能转型与晋级的一线工程师定制实战课程。现在,已为近1000家企业供给深度学技能快速运用扶持训练。

除此之外,关于个人开发者而言,PaddleCamp在线深度学习集训营,选用课程+文档+实战的方式,内容掩盖CV、NLP、引荐等多范畴,助力开发者从“小白”到“大牛”。为了更好的激起开发者学习爱好,助力各阶段开发者的快速生长,面向不同深度学习才能的开发者,飞桨还举办了一系列巅峰赛、常规赛、挑战赛,奖金更是高达百万元。

百度在培育中高端深度学习人才过程中,也在不断向高精尖跨进。今年年初,百度联合深度学习技能及运用国家工程试验室兴办“黄埔学院”,致力于为业界培育一批“首席AI架构师”,打造我国深度学习榜首中心技能圈,经过深度学习技能引领我国工业革新。

人工智能与工业的深度结合不只蕴含着海量的商场时机,一同也是我国在全球商场竞争中的新机遇。飞桨为我国工业开发者供给了在智能年代开疆拓土的“全副武装”,全面助力工业智能化。